导读： 随着信息化的全面推广上线，公司积累的数据越来越多，数据呈现出井喷式激增。在各类型数据的组织过程中，BOM逐渐成为数据管理的核心，以BOM为核心的数据管理在公司逐步形成，公司对EBOM数据的需求与日俱增，但设计单位却不能够及时满足公司对EBOM的迫切需求。

作者：张国锋 石岩 | 来源：e-works

(资料图)

0 引言

随着信息化的全面推广上线，公司积累的数据越来越多，数据呈现出井喷式激增。在各类型数据的组织过程中，BOM逐渐成为数据管理的核心，以BOM为核心的数据管理在公司逐步形成，公司对EBOM数据的需求与日俱增，但设计单位却不能够及时满足公司对EBOM的迫切需求。为保证新研型号的顺利研制，公司在未接收到外部设计数据的情况下先期自行组织构建了EBOM数据，随后设计单位正式EBOM陆续发布，造成公司PDM系统中存在自建EBOM和正式EBOM两套数据，给数据管理及数据使用带来混乱。

无论是自建EBOM，还是来自设计单位的EBOM在使用过程中都存在问题，主要体现在数据的维护管理和数据的时效性、完整性上。自建EBOM依据设计目录构建，数据主要包括：产品结构树与属性信息，缺少二维图样、三维数模及相应的更改信息，数据维护实施难度较大；设计EBOM由设计单位构建，数据主要包括：EBOM、三维数模、二维图样、设计目录、技术文件、设计更改单、技术通知单、技术决定单、技术标准等，数据经常延期发布、提供不全或缺乏数据间的关联关系，严重制约工艺准备的开展。

本文就如何解决好公司EBOM数据问题进行阐述，进而在公司内形成唯一的设计数据源，实现EBOM数据的有效维护与传递，保证工程技术人员设计数据使用与工艺数据创建过程中的正确性，提高工程数据建设质量，逐步建立各状态发动机BOM管理模式，促进其成为工艺准备、生产组织的依据，同时建立起公司数据统一的源头驱动模式。

1 自建EBOM数据治理原则

数据治理是以服务数据为中心、以数据规范化为目标的持续性改进过程，通过数据的过程管控进行梳理、整合和规范化，达到流程自动化，实现全面、高效的数据管理，提升数据质量和工作效率。

通过对产品数据的梳理、分析、归类、识别，建立数据定义管理、结构管理与审签流程管理，实施数据规范化，完成工程数据的清理与迁移，保证数据唯一有效、状态清晰。实施数据治理前需要制定可遵循的原则，并严格遵照执行。

1）型号管理原则，区分新研型号与历史型号。已存在的历史型号自建数据须保留，不再有新的外部设计数据发布，新研型号保留外部设计数据

2）状态管理原则，明确各阶段数据状态。同一状态的多数据以外部设计数据为主保留，当外部设计数据不完整或未进行有效维护时暂保留自建数据。

3）数据管理原则，分析各类型数据状态。

A）整合分散数据，将同一状态的整机/单元体分散数据整合成整体形式。

B）明晰借用数据，存在借用关系的自建数据，且存在于保留数据中的不进行清理。

C）清理无效数据，分步清理数据关系，通过流程审签实施数据作废管控。

2 自建EBOM数据治理的实施

在数据梳理的基础上，自建EBOM数据清理及数据管理过程大体分为四个步骤，主要包括：数据分析、数据清理、数据规范及数据生效，见图1所示。数据分析主要包括数据状态分析和数据间冲突分析，以数据状态分析为基础梳理数据间关系，分析同一数据对象的不同状态，确定数据间存在冲突问题的项目。

数据清理是通过标准建设实现对数据的结构、数据本身与数据流程的定义，规范的审签流程控制数据的作废过程，以直观可识别的作废标识进行管理，完成数据迁移与作废，同时控制作废数据的查询与使用。数据规范是以标准化的视角审视数据结构、流程结构，建立完整的数据生命周期管理。数据生效是在公司范围内确认相关联生效数据的正确性、唯一有效性，指明产品唯一的数据源，尽最大可能保证设计数据的有效维护，建立统一的源头数据驱动，实施及时有效的数据维护，使数据状态清晰，支撑工艺准备、生产准备工作。

图1. 自建EBOM清理过程

2.1 数据分析

对EBOM的数据分析主要从两个方面入手：其一，数据状态分析，通过不同型号、不同数据的接收状态进行分析、归类，揭示数据存在的多源数据状态；其二，数据冲突分析，以实际发生冲突的事件为载体分析数据间问题发生的根源。

2.1.1数据状态分析

数据状态分析主要是针对接收数据的状态开展工作的，研究每一种产品发布时的数据组织情况。主要包括产品的任务状态、数据发布状态、数据发布形式、数据发布频度、数据来源、数据维护单位等，通过产品不同状态数据的汇总分析，将其划分为不同的表现形式。(如表1)

2.1.2数据冲突分析

自建EBOM数据与设计EBOM数据是多源数据，它们间的冲突主要来自于同一状态数据在PDM系统中建立了不同的数据对象，即同物异码。同物异码零组件号的产生原因主要有两种：1）设计单位前期提供的数据不充分，工艺准备时自行构建，而在一定时间后设计单位再次提供了有效数据；2）历史产品数据在公司PBOM中已建立，但随着新型号对数据的借用，新数据再次被发布。数据冲突分析是通过对数据分析、治理，使其具备统一性、准确性、完整性和一致性。

表1.数据状态分析

2.2 数据的规范

数据建设与管理规范是同等重要的，但在数据面前我们经常犯错误，对提取数据的结果产生强烈需求，却忽略了自身数据建设与维护管理时的数据规范化。数据的规范是“理”的部分，需要在整体管理与独立的操作环节上做好规范，既要做好数据规范化标准、制度约束，又要严格管控执行过程中操作规范、流程规范，这样才能使数据建设有理有据、数据管理流程井然有序，我们所期望的数据提取结果才能够被呈现。

数据的规范主要包括四个方面：标准规范、操作规范、流程规范和标识规范，通过一系列规范化的动作，实现数据模型建设的规范化，从而决定创建和管理优质的数据，满足数据提取、数据交互、数据生命周期管理的需要。

2.2.1标准规范

通过对各类型数据的分析，为实现对设计类数据的有效管理（包含设计单位提供的EBOM和公司自建EBOM），保证设计单一数据源的创成、传递与管理，需要制定在工艺活动中对EBOM数据的组织和管理、数据的结构定义、历史数据的迁移做出约束。同时，在制造单位创建型号根节点，链接结构化的EBOM结构，利用根节点编码的特殊标识，引导工程技术人员建立规范的数据关联，使其既能够满足设计数据的组织，又能够实现关联的工艺数据的管理，逐步形成基于产品结构树的数据信息提取与利用，可供使用的统计数据、可供决策的分析数据。

2.2.2操作规范

在EBOM数据的组织过程中，重点识别设计类数据同型号、零件、工艺的关联程度，将与型号相关联的设计类数据关联到型号根节点的下方，譬如各类技术文件、技术通报等，将与零件相关联的设计类数据关联到零件，实现“伪文件夹”或“引用”管理，譬如设计更改单、技术通知单等。同时，在数据梳理过程中，识别工艺数据同EBOM数据结构的关联关系，将结构外定义的数据进行清理，建立相对清晰的关联关系。

在各类数据的组织管理过程中，严格要求属性信息的填写，对已识别生效的自建EBOM数据，特别是设计/工艺上下游传递、数据大量借用型号的基础信息建设，只有基础数据夯实了，才能够见到企业大数据。

2.2.3流程规范

流程的规范主要包括两个部分：1）建立自建EBOM数据治理的规范化流程，实现设计EBOM部件/零件数据的接收、整体数据的构建组织到自建数据的替换管理等流程，始终保持工艺设计过程中的设计数据源唯一，并实现有效的数据传递；2）规范数据的流程审签过程，规范地选取流程、创建流程信息，例如：“流程号”、“流程名称”和“审签内容的数据结构”等，使流程信息在不同用户处具有可识别性与可追溯性。

2.2.4标识规范

对产品数据来说，数据的标识是产品技术状态管理的具体体现，通过对根节点对象的统一命名，建立简洁的、唯一可识别的产品数据标识，使设计数据、工艺数据的组织有依据，数据信息提取有位置，提高数据建设的工作效率，提升数据管理水平。同时，将已识别的无效数据做出明显的“作废”标识，严格管控该类数据的引用、使用和利用。

2.3 数据的清理

对数据的清理是“治”的部分，是提供准确信息的前提，好比河渠只有清理好河道的堤坝，才能引清流而来。对EBOM数据的清理就是按定义的结构进行规划建设，识别、规范化存储工艺数据，逐步引导工程技术人员基于规范的产品结构建设数据，形成数据建设、数据使用、数据维护的良性环境。这个过程主要分三个步骤进行实施，首先，分析与自建EBOM关联数据的工艺数据建设情况，去除数据间关联；其次，确认已编制工艺数据的有效性，实施工艺数据迁移；第三，对存在冲突自建EBOM数据进行作废，同时效验衍生产品数据的完整性。

2.3.1关联数据清理

关联数据清理主要针对历史型号中已存在问题的EBOM数据所关联的工艺数据开展的，通过对工艺数据的识别确认，区分生效数据与非生效数据，剪断全部同自建EBOM间存在的各类关联关系，将产品结构与工艺文件剥离开，使其与确认生效的工艺数据相关联，形成完整的生效状态数据结构，非生效数据在系统中进行清除或实施“作废”管理。

2.3.2工艺数据迁移与作废

为防止在数据清理过程中产生游离于PDM系统数据结构以外的工艺数据，数据的迁移需形成端到端的无缝衔接。在数据迁移前，工程技术人员需做好待作废的EBOM数据对象的统计工作，制定清晰的工作计划；数据迁移时，确保迁移对象由自建EBOM下迁移到设计EBOM结构下的完整性，技术管理部门需时时做好数据迁移状态的技术跟踪、监管工作，及时反馈各单位工作情况。数据迁移完成后，验证待作废的自建EBOM数据对象同现有产品数据对象间是否产生关联，无关联的数据对象以更改的形式对自建EBOM数据执行作废，保证数据的唯一性与系统所有产品数据的完整性。

3 结束语

通过自建EBOM数据的治理，我们清晰地认识到维护数据较创建数据难，难在处理各类型的数据关系，难在对数据的逐一甄别，难在生效数据的唯一确认，当你想利用产品数据开展技术管理时，那么请你严格地按照既定的标准、规范、流程来约束创建数据的每一个环节。

转自公众号：PLM之神